728x90 반응형 Coding594 [Python] 파이썬으로 사진 폴더에 있는 파일이름 추출하는 방법 !! (.jpg .png) [Python] 파이썬으로 사진 폴더에 있는 파일이름 추출하는 방법 !! (.jpg .png) 폴더를 열어서 그 안의 사진 파일들의 파일명을 추출하는 로직입니다. 확장자를 변경하거나 폴더의 파일들을 통채로 불러올 수도 있습니다 ㅎ 예제코드 import os # img 폴더 내의 파일 목록을 가져옵니다. folder_path = 'img' file_names = os.listdir(folder_path) # 사진 파일들만 필터링합니다. (예: .jpg, .png 확장자를 가진 파일) image_files = [file for file in file_names if file.endswith(('.jpg', '.png', '.jpeg'))] print(image_files) 2024. 3. 9. [Html & CSS] 헤더에 있는 햄버거 버튼 꾸미기 및 만드는 방법 !! (+에서 x자 모양) #6 [Html & CSS] 헤더에 있는 햄버거 버튼 꾸미기 및 만드는 방법 !! (+에서 x자 모양) #6 햄버거 버튼 6번째 +에서 x자로 변하는 모양 입니다 ! 예제코드 결과 2024. 3. 8. [Python] UserWarning: Glyph 54869 (\N{HANGUL SYLLABLE HWAG}) missing from current font. plt.show() 에러 해결방법 !! [Python] UserWarning: Glyph 54869 (\N{HANGUL SYLLABLE HWAG}) missing from current font. plt.show() 에러 해결방법 !! "UserWarning: Glyph 54869 (\N{HANGUL SYLLABLE HWAG}) missing from current font. plt.show()"라는 에러는 현재 사용 중인 폰트에 '확'이라는 한글 글자(유니코드 문자로 표현됨)가 포함되어 있지 않다는 것을 의미합니다. 주로 Python의 matplotlib 라이브러리를 사용하여 그래프를 그릴 때 발생하는데, 그래프에 한글 문자를 포함시키려 할 때 해당 글자를 지원하지 않는 폰트를 사용하고 있을 경우 나타납니다. 해결 방법으론 한글을 지원하는 .. 2024. 3. 7. [Html & CSS] 헤더에 있는 햄버거 버튼 꾸미기 및 만드는 방법 !! (v자 모양) #5 [Html & CSS] 헤더에 있는 햄버거 버튼 꾸미기 및 만드는 방법 !! (v자 모양) #5 햄버거 버튼 5번째 브이(v) 모양 입니다 ! 예제코드 결과 2024. 3. 6. [Python & Matplotlib] 타이타닉 생존자 데이터를 활용한 데이터 시각화 그리기 !! [Python & Matplotlib] 타이타닉 생존자 데이터를 활용한 데이터 시각화 그리기 !! 타이타닉 생존자 데이터를 활용하여 아래와 같은 3가지의 데이터 탐색 및 시각화를 하였습니다. - 생존자 수 카운트 - 성별에 따른 생존자 수 - 클래스별 생존자 수 예제코드 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Seaborn 내장 타이타닉 데이터셋 로드 titanic = sns.load_dataset('titanic') # 그래프 그리기 설정 fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(18, 5)) # 전체 생존자 수 sns.countplot(x='survived', data=tit.. 2024. 3. 4. [Python & Matplotlib] seaborn 'tips' 데이터셋을 활용하여 산점도 그래프 그리기 !! [Python & Matplotlib] seaborn 'tips' 데이터셋을 활용하여 산점도 그래프 그리기 !! tips 데이터셋은 식당에서 팁을 남긴 고객들의 정보를 담고 있으며, 총 청구 금액, 팁 금액, 성별, 흡연 유무, 요일, 시간, 인원 수 등의 정보를 포함합니다. 이 데이터를 사용하여 팁 금액(tip)과 총 청구 금액(total_bill) 간의 관계를 산점도로 시각화하고, 성별(sex)에 따라 점의 색상을 다르게 표시해 보겠습니다. import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # Seaborn에 내장된 'tips' 데이터셋 로드 tips = sns.load_dataset('tips') # 데이터 확인 tips.head() print(tips.. 2024. 3. 3. [Html & CSS] 헤더에 있는 햄버거 버튼 꾸미기 및 만드는 방법 !! (->자 모양) #4 [Html & CSS] 헤더에 있는 햄버거 버튼 꾸미기 및 만드는 방법 !! (->자 모양) #4 햄버거 버튼 4번째 우측 화살표 모양 입니다 ! 예제코드 결과 2024. 3. 2. [Html & CSS] 헤더에 있는 햄버거 버튼 꾸미기 및 만드는 방법 !! (<-자 모양) #3 [Html & CSS] 헤더에 있는 햄버거 버튼 꾸미기 및 만드는 방법 !! ( 2024. 3. 1. [Python & Matplotlib] 아이리스(iris) 붓꽃 데이터셋을 활용하여 산점도 그래프 그리기 !! [Python & Matplotlib] 아이리스(iris) 붓꽃 데이터셋을 활용하여 산점도 그래프 그리기 !! Iris 데이터셋을 사용한 산점도 그래프 예시를 그려보았습니다.... Iris 데이터셋은 붓꽃(iris)의 세 종류(Setosa, Versicolour, Virginica)에 대한 150개의 샘플을 포함하며, 각 샘플은 꽃받침(sepal)과 꽃잎(petal)의 길이와 너비를 측정한 데이터입니다. 이 예시에서는 붓꽃 데이터셋의 꽃잎 길이와 너비를 사용하여 산점도 그래프를 그리고, 각 종류별로 점의 색을 다르게 하여 분류를 시각적으로 확인할 수 있습니다. import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.datasets impor.. 2024. 2. 29. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 66 다음 728x90 반응형
