[Python] Django, Flask, FastAPI 대표 프레임워크의 장점과 단점

 

Django

장점

1. Full-Stack Framework: Django는 풀스택 프레임워크로, 웹 애플리케이션을 만드는 데 필요한 모든 도구를 제공합니다. ORM, 인증, 관리 인터페이스 등 다양한 기능이 내장되어 있습니다.
2. 보안 기능: CSRF, XSS, SQL 인젝션 방지 등 기본적으로 보안 기능을 많이 제공하여 안전한 웹 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
3. 큰 커뮤니티 및 문서: Django는 오랜 역사를 가지고 있어, 큰 커뮤니티와 방대한 문서를 제공합니다. 문제 해결이 용이합니다.

단점

1. 복잡성: 풀스택 프레임워크이기 때문에, 작은 프로젝트나 단순한 API를 만들 때는 오히려 불필요하게 복잡할 수 있습니다.
2. 유연성 부족: 기본적으로 제공되는 구조와 규칙을 따르는 것이 좋습니다. 이를 벗어나기 위해서는 많은 커스터마이징이 필요합니다.
3. 성능: 무겁고 복잡한 구조로 인해, 성능 면에서 가벼운 프레임워크에 비해 느릴 수 있습니다.

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Flask

장점

1. 경량 프레임워크: Flask는 매우 경량화된 프레임워크로, 필요한 기능만 선택하여 사용할 수 있습니다. 작은 프로젝트나 마이크로서비스에 적합합니다.
2. 유연성: 개발자가 구조를 자유롭게 설계할 수 있어, 매우 유연합니다.
3. 확장성: 필요한 기능을 플러그인이나 확장으로 쉽게 추가할 수 있습니다.

단점

1. 기본 기능 부족: 기본적으로 제공되는 기능이 적어, 인증, ORM 등 필요한 기능을 별도로 구현하거나 플러그인을 사용해야 합니다.
2. 보안 기능: Django와 달리 기본적인 보안 기능이 부족하여, 개발자가 직접 신경 써야 합니다.
3. 커뮤니티와 문서: Django에 비해 커뮤니티와 문서가 작고, 방대하지 않습니다.

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FastAPI

장점

1. 고성능: 비동기 지원과 Starlette와 Pydantic을 기반으로 하여 매우 빠르고 효율적입니다. 특히, 높은 성능을 요구하는 API 개발에 적합합니다.
2. 자동화된 문서화: Swagger UI와 ReDoc을 통해 자동으로 문서화가 제공되어, API 사용과 테스트가 용이합니다.
3. 타입 힌트 사용: Python의 타입 힌트를 사용하여, 코드의 가독성과 유지보수성이 높아지고, 자동 검증 기능을 제공합니다.

단점

1. 새로운 프레임워크: Django나 Flask에 비해 상대적으로 역사가 짧아, 커뮤니티와 문서가 적을 수 있습니다.
2. 의존성: Pydantic과 같은 의존성에 크게 의존하기 때문에, 해당 라이브러리의 업데이트나 변경에 민감할 수 있습니다.
3. 학습 곡선: 타입 힌트와 비동기 프로그래밍에 익숙하지 않은 개발자에게는 학습 곡선이 있을 수 있습니다.

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차이점 요약

1. 프로젝트 규모와 목적:
   • Django: 풀스택 프레임워크로 대규모 프로젝트에 적합.
   • Flask: 경량 프레임워크로 작은 프로젝트나 마이크로서비스에 적합.
   • FastAPI: 고성능 API 개발에 적합.
2. 기본 제공 기능:
   • Django: 많은 기본 기능(ORM, 인증 등)을 제공.
   • Flask: 필요한 기능을 최소화하여 제공, 확장을 통해 기능 추가.
   • FastAPI: 비동기 지원과 자동 문서화 기능 제공.
3. 성능:
   • Django: 무거운 구조로 인해 성능이 상대적으로 낮음.
   • Flask: 가벼운 구조로 성능이 적당함.
   • FastAPI: 비동기 지원으로 높은 성능 제공.

이와 같은 특성과 차이점을 고려하여, 프로젝트의 요구사항에 맞는 프레임워크를 선택하는 것이 중요합니다.