[Python & Matplotlib] 타이타닉 생존자 데이터를 활용한 데이터 시각화 그리기 !!

 

[Python & Matplotlib] 타이타닉 생존자 데이터를 활용한 데이터 시각화 그리기 !!

타이타닉 생존자 데이터를 활용하여 아래와 같은 3가지의 데이터 탐색 및 시각화를 하였습니다.
  - 생존자 수 카운트
  - 성별에 따른 생존자 수
  - 클래스별 생존자 수

 

예제코드

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Seaborn 내장 타이타닉 데이터셋 로드
titanic = sns.load_dataset('titanic')

# 그래프 그리기 설정
fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(18, 5))

# 전체 생존자 수
sns.countplot(x='survived', data=titanic, ax=axes[0])
axes[0].set_title('Total Survival Counts')
axes[0].set_xticklabels(['Deceased (0)', 'Survived (1)'])

# 성별에 따른 생존자 수
sns.countplot(x='survived', hue='sex', data=titanic, ax=axes[1])
axes[1].set_title('Survival Counts by Gender')
axes[1].set_xticklabels(['Deceased (0)', 'Survived (1)'])

# 클래스별 생존자 수
sns.countplot(x='survived', hue='class', data=titanic, ax=axes[2])
axes[2].set_title('Survival Counts by Ticket Class')
axes[2].set_xticklabels(['Deceased (0)', 'Survived (1)'])

plt.tight_layout()
plt.show()

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결과